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基于高斯过程回归的复共振谱异常点定位方法
基于高斯过程回归的机器学习算法有效地定位共振系统中的例外点，并将其应用于铜氧化物中激子共振谱的本地化，为该系统中例外点的实验观察提供了精确计算基础。
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5 months ago
利用扩散模型改进新物理搜索的事件可观测量和喷注成分
采用新技术 Drapes 提高 LHC 上对新物理的敏感性，通过在旁边数据上训练扩散模型，生成信号区域的背景模板，应用于 LHCO 双喷注数据集上的共振狩猎，并取得了最先进的高水平输入特征背景模板生成性能，同时通过使用喷注成分进一步提高对信
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7 months ago
相位滞后预测液体晃动实验中的非线性响应极大值
本研究实验测量了矩形水槽中液体的质心，并表明低幅度晃荡服从杜芬方程，且响应曲线弯曲类似于软化弹簧，随着驱动幅度的增加，它们具有增长的滞后，并且在幅度大时，会出现复杂的波动模式和与流态之间的竞争。最后，实验发现相位滞后是非线性响应 maxim
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4 years ago
深度时间延迟库隆算法：动态和存储容量
使用深度时滞水库计算的方法，通过分析条件 Lyapunov 指数和系统到分岔点的距离，调节线性和非线性记忆容量的分布，得出了高非线性或长时间线性记忆容量的系统设计。
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4 years ago
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