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人工智能加速云 (ACAI)
提出了一种基于云端的机器学习平台 ACAI，通过实现云端存储、自动资源配置、日志记录和实验追踪等功能，提高了机器学习从业人员的工作效率。在 MNIST 手写数字分类任务上测试了自动资源配置器的效力，并通过实验和访谈研究了系统的可用性。结果显
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5 months ago
云计算中优化资源供应的成本感知机制
通过学习为基础的资源配置方法，实现了云计算中的低成本、高效能需求的资源调配方案。通过综合评估，我们的方法有效地满足了大多数需求，并且受到了性能目标的支持。
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10 months ago
COMET：分布式深度学习训练的综合集群设计方法
介绍了一种名为 COMET 的深度学习集群设计方法和工作流程，该方法能够同时研究并优化并行化策略和关键集群资源配置以提高分布式深度学习模型的性能。纵观一个变量大小的计算，内存和网络资源的集群上训练基于 Transformer-1T 模型的实
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2 years ago
基于空地一体化的车联网网络切片及内容推送与缓存
本文提出了一种基于空中高空平台和地面道路单元的集成车联网架构，采用面向服务的网络切片方法有效地管理多维异构资源，为特定应用程序提供保障服务质量的支持。通过调查 AGIVEN 切片中的多资源配置问题，我们找到了路面单位传输速率，高空平台广播速
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6 years ago
MM
基于网络的云计算环境中的资源分配：设计挑战
本篇论文讨论了云计算资源分配的核心问题，对计算资源、网络资源、能源消耗等多方面因素进行细致分析与探讨，为构建全面的、高效的、绿色可持续的云计算数据中心提供了参考。
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11 years ago
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