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resource-constrained and information-sensitive environments
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EMNLP
开源自我优化模型中的成本与性能权衡探究
我们提出了一种无外部干扰的非定向迭代自我批判和自我完善的方法,以及一种新颖的评分指标,用于在考虑到性能和成本的情况下为给定任务找到最佳模型。我们的实验表明,规模不同的 SoTA 开源模型在性能方面平均提高 8.2%。这对希望在不牺牲性能和隐
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9 months ago
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