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搜索结果 - 4
基于无线网络的空中计算联合学习
提出了一种不需要复杂编码 - 解码方案来重建信道系数,从而提高多智能体系统中联合学习的效率和隐私保护的方法。
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a year ago
InFi:移动端推理中端到端学习输入过滤提高资源利用效率
本文提出了一种端到端可学习的输入过滤框架 InFi,它可以应用于多种移动应用程序,通过过滤来提高资源效率和准确性。对 InFi 的实证评估结果显示,它可以在移动平台上实现 8.5 倍的吞吐量增加和 95% 带宽节约,同时保持 90% 以上的
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2 years ago
ACL
任务导向对话中的自然语言理解加速
本研究使用结构化剪枝方法对卷积模型进行压缩,比 BERT 模型的性能差异不大,模型参数少于 100K,适用于移动设备,并在 CPU 上比 DistilBERT 快 63 倍。
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4 years ago
面向资源受限的卷积神经网络的分层补偿剪枝
本研究提出一种新算法 —— 层补偿剪枝,采用元学习来确定更优的解决方案,成功将网络剪枝后的准确度降低到 0.7%,且由 1 小时缩短至 7 分钟的元学习时间可以节省大量资源和时间成本。
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6 years ago
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