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response generation model
搜索结果 - 4
步骤步骤实现公平：在面向任务的对话系统中归因社会偏见
使用预训练的大型语言模型，本文提出了一种诊断方法来确定任务导向对话系统中每个组件的偏见，并通过实验结果表明这种偏见主要来自回应生成模型。
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8 months ago
认知服务推荐中的需求获取
本研究提出了一个名为 “两阶段需求征询方法” 的框架，其中包括用户需求征询（URef）框架和基于注意力机制的响应生成模型 (SaRSNet)，该模型可以显著提高 DuRecDial 测试结果，证明了该方法的有效性。
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2 years ago
AAAI
具有隐变量图像的开放域对话生成
本文提出使用图像来增强样本数量的方法，以学习针对含有图像信息的对话的应答生成模型，并利用条件变分自编码框架下的响应生成器和图像重构器来刻画图像和文本信息之间的关系。实验表明，该方法在低资源情况下可以有效增加图像驱动类对话的训练样本，同时保持
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4 years ago
ICLR
低资源知识驱动对话生成
在低资源环境下，通过设计一种解耦响应解码器使模型可以仅从大量未接地对话和非结构化文档中学习，而只使用有限的训练示例就能很好地拟合剩余的小参数。在两个基准测试上的评估结果表明，我们的模型仅使用 1/8 的训练数据就可以实现最先进的性能，而且对
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4 years ago
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