response generation models | BriefGPT

关键词response generation models

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一个大型模型生成的一致性感知对话系统的矛盾回答集合
通过对模型生成的矛盾回应进行广泛分析，我们构建了一个大型数据集，并获取了这些模型生成的矛盾的特征，最后展示了该数据集如何大幅提升数据驱动的矛盾抑制方法的性能。
PDF3 months ago
ACLStatCan 对话数据集：通过具有真实意图的对话检索数据表
该研究介绍了 StatCan Dialogue Dataset 数据集，并提出了基于该数据集的两个任务：（1）基于正在进行中的对话自动检索相关表格，（2）自动生成适当的代理响应。该研究发现基于该数据集的模型对未来的对话泛化能力不足，并且响应
PDFa year ago
AAAIDSTC9 中的对话跟踪交互式评估
该论文介绍了针对开放领域对话系统的交互式评估方法，为开发基于知识的响应生成模型，探索将其扩展到与真实用户的交互中提供挑战，从而介绍了从静态语料库到交互式评估的进展，以及如何最好评估开放领域对话模型的见解。
PDF2 years ago
共情式对话系统：现有进展、差距和机遇综述
本研究通过五个评估维度研究人们在对话系统中尝试引入共情时所存在的关键点和未来机会，发现用户建模和对用户情感的检测和鉴别是需要进一步研究的核心问题；同时，处理多模式输入，显示更细腻的共情行为，以及包括其他对话系统特征也是需要关注的问题。
PDF2 years ago
ACLHeterMPC：一种用于多方对话中回应生成的异构图神经网络
提出了一种基于异构图神经网络的多方会话响应生成模型，通过建模话语和交互者的语义信息及设计不同类型的元关系来处理多方对话中的结构信息，实验证明其在 Ubuntu Internet Relay Chat（IRC）通道基准测试上优于其他基线模型。
PDF2 years ago
DeepCopy: 基于分层指针网络的有根据地生成响应模型
本文提出了一种基于指针生成网络的响应生成模型，通过加入外部知识以及对话上下文，模型能够在对话系统中生成更加准确、丰富、有趣的响应，并在 CONVAI2 数据集上与几种基准模型进行比较和评估。
PDF5 years ago