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response modeling
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LiveChat: 从直播流自动构建的大规模个性化对话数据集
通过引入 1.33 亿真实的中文对话数据集 LiveChat,并提出基于先进技术的检索式基线方法,本研究在多方对话范围内针对回应建模和宾语识别等两个关键任务进行研究,并验证了利用人物特征和更大的平均会话数对任务的积极影响,同时还提出了当前挑
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a year ago
基于递归神经网络的因果关系驱动增量多点触控归因
本文描述了一个实用的多点触控归因(MTA)系统,用于数字广告发行商。实现该系统的方法包括响应模型和信用分配模型使用循环神经网络和 Shapley Values 方法。
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5 years ago
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