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通过元学习在 CTR 预测中利用残差用户偏好来热身冷用户
该论文提出了一种名为 RESUS 的新方法,通过学习全局用户首选项和个人用户残留偏好,从而有效提高了在冷用户上的点击率(CTR)预测精度。
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2 years ago
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