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retinal image datasets
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通过学习图形连通性进行深度血管分割
本研究提出了一种新颖的基于深度学习的血管分割系统,将图卷积网络与统一的 CNN 结构相结合,可以应用于扩展任何类型的基于 CNN 的血管分割方法,实验证明该方法在两个视网膜图像数据集以及冠状动脉 X 射线血管造影数据集上性能优于当前的最先进
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6 years ago
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