retrieval mechanism | BriefGPT

关键词retrieval mechanism

搜索结果 - 6

从通才到专才：利用 ARCoT 改进医学物理的大型语言模型
ARCoT 是一种专为提高大型语言模型 LLMs 在专业领域（如医学物理学）中的领域特定准确性而设计的框架，通过检索机制获取相关的领域特定信息，并采用回退和思维链提示技术来引导 LLM 的推理过程，确保更准确和上下文感知的回答。在医学物理学
PDF2 months ago
朝着一个路径依赖的类别流利性账户
类别流畅性是一种广泛研究的认知现象，然而关于底层检索机制却存在两种相互冲突的解释 —— 一种是有意识地通过记忆进行优化的觅食过程，另一种是从语义网络中进行随机游走采样。通过对现有模型的假设进行剥离，我们发现类别转换概率可以直接建模，并依赖于
PDF2 months ago
优化检索机制的表格深度学习微调
通过融合检索机制、预训练和迁移学习方案，可以显著提升表格深度学习领域的性能。
PDF8 months ago
基于表面的检索降低检索增强语言模型的困惑度
本文通过重新构建语义检索机制以 surface-level 方法代替 BM25 方法，成功降低语言模型 perplexity 并提高性能。
PDFa year ago
KDDMQRetNN: 带有检索增强的多时间跨度时间序列预测
本文提出将跨实体信息加入神经网络进行需求预测，通过添加跨实体注意机制及检索机制进行实体的选择，提高了神经网络的预测准确性。
PDF2 years ago
检索增强的 Transformer-XL 用于闭域对话生成
本研究提出了基于 Transformer 的多轮对话响应生成模型，采用新颖的检索机制，结合 k 最近邻搜索，基于 Google 发布的 Taskmaster-1 数据集和真实的客户服务呼叫中心数据集进行评估，结果优于强基线模型。
PDF3 years ago