retrieval performance | BriefGPT

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COLING利用抽象提取技术进行事实核查声明检测
在社交媒体如此发达的时代，我们提出了一个新的流程，其中部分自动化事实检查的生命周期可以节省人力和高认知任务。我们的方法是利用抽象摘要生成简洁的查询，这些查询可以在基于现有已核查实事的数据集的检索系统中执行。通过使用现有的摘要模型进行微调和开
PDF2 years ago
MMX-CLIP: 视频文本检索的端到端多粒度对比学习
本篇论文提出了一种名为 X-CLIP 的多层次对比模型，通过 Attention Over Similarity Matrix 模块将多粒度相似度矩阵聚合到实例级别，大幅度提高了视频 - 文本检索的性能表现。在五个常用的视频文本检索数据集上
PDF2 years ago
SIGIR基于实体条件的问句生成，用于神经信息检索中的鲁棒关注分配
本文提出了一种新颖的有监督神经信息检索模型，利用针对性的合成数据生成方法，使模型能够更均匀、更强有力地关注给定篇章中的所有实体，进而提高检索性能。
PDF2 years ago
ACL学术检索中语言模型的低效性：一个实验性概述
评估科学语言模型在处理短查询文本和文本邻居时的能力，并通过小扰动生成的文本邻居证明不是所有扰动都会导致嵌入空间中的接近邻居。此外，研究发现检索性能更受文本表面形式的影响，而不是文本的语义。
PDF2 years ago
EMNLPCODER: 通过上下文文档嵌入重新排序的有效优化框架
通过引入 Contextual Document Embedding Reranking (CODER)，可以显著提高基于对比学习的密集检索模型的检索性能，特别是当更多的相关信息可用时，如在 TripClick 集合中观察到的情况下，可以获
PDF3 years ago
CVPRSLADE: 距离度量学习的自我训练框架
本文提出了一种自我训练的框架，利用未标记的数据来提高检索性能，使用伪标签增强了师生模型的性能，通过自监督表示学习初始化，设计了用于学生网络的新的特征基础函数学习组件来更好地处理师傅网络产生的伪标签噪声，并在标准检索基准上进行了评估，结果表明
PDF4 years ago
AAAI深度产品量化网络在图像检索中的对抗攻击
本文提出了一种名为产品量化对抗生成（PQ-AG）的方法，在处理大规模数据集时更高效，但存在输入小细微扰动的漏洞，实验表明该方法能成功创建这种扰动，并显著降低白盒和黑盒环境下的检索性能。
PDF4 years ago
深度多视图增强哈希用于图像检索
本文中提出了一种结合多视角和深度学习的、能够显著提高哈希检索性能的新型多视角哈希模型，该模型在 CIFAR-10、NUS-WIDE 和 MS-COCO 数据集上系统地评估，结果表明本方法明显优于现有的单视角和多视角哈希方法。
PDF4 years ago
利用词嵌入的深度神经网络进行查询扩展
该论文介绍了一种基于词嵌入的 query expansion 方法，使用人工神经网络分类器来预测 query expansion 词汇的有用性，实验结果表明该方法显著提高了检索性能。
PDF6 years ago
基于显著性加权卷积特征的实例搜索
通过注意力模型对局部卷积特征进行加权，提出了一种基于局部卷积特征包（BLCF）的检索框架，该框架利用人类视觉注意模型（显着性）构建了高效的图像表示。该方法在实例搜索任务中取得了比先前状态的最优性能的显著提高，并在 Oxford 和 Pari
PDF7 years ago
VSE++：使用硬负例改进视觉 - 语义嵌入
利用视觉 - 语义嵌入的新技术进行跨模态检索，通过采用 hard negative mining，结构化预测中的 hard negatives 和排名损失函数的结合，对多模态嵌入的常见损失函数进行简单改变，在微调和使用增强数据的情况下获得了
PDF7 years ago
基于字形双字母表索引的字符串词查询
本文提出了一种无需分割的字符串查询识别方法，使用 PHOC 来对文档和查询字符串进行编码，并使用线性 SVM 进行学习，最终实现了一种基于字符双字母表的文档区域索引和积分图表示方法，并引入了一种重新排序的步骤来提高检索性能。该方法在单作者和
PDF9 years ago