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retrieval performances
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利用邻居校正的类内自适应增强用于深度度量学习
本文提出了一种用于深度度量学习的新型内类别自适应增广(IAA)框架,通过生成自适应的合成样本来支持难例挖掘并提升度量学习损失,进一步通过邻居校正来修正不准确的估计,通过大量实验验证,它可以使检索性能提高 3% -6% 以上且优于现有的最高水
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2 years ago
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