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搜索结果 - 2
新闻图片标题生成的视觉感知上下文建模
新闻图像字幕生成的自动化方法通过设计面部命名模块和检索策略以优化视觉信息处理,并超越之前的最佳性能表现。
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DAMO-NLP 在 SemEval-2023 任务 2 中:用于多语言命名实体识别的统一检索增强系统
本文主要介绍了一个针对多语种细粒度命名实体识别的统一检索增强系统(U-RaNER),通过整合基于实体的 Wikidata 知识库来增强检索上下文的范围,探索各种搜索策略,提高检索知识的质量。研究团队 - DAMO-NLP 在 MultiCo
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