retrieval system | BriefGPT

关键词retrieval system

搜索结果 - 7

与人类审美观在检索中对齐的视觉模型：基准和算法
利用大型语言模型 (LLM) 的推理能力和美学模型，在一个检索系统中，提出了一种基于偏好的强化学习方法，用于调整视觉模型以更好地与人类美学对齐并提升视觉模型的美学行为。通过使用大型多模型 (LMM) 评估美学表现，并引入名为 HPIR 的新
PDF21 days ago
加强法律文件检索：采用大型语言模型的多阶段方法
将提示技术作为检索系统中的最后阶段，通过 BM25 预排名和基于 BERT 的再排名的支持，最大限度地提高提示的潜力，从而显着提高了检索准确性。
PDF3 months ago
通过对比学习训练的相关模型实现对智能手机设置的直观访问
本研究提出了一种接受直观且有背景的搜索查询的移动特性检索系统，通过对预训练语言模型进行对比学习，训练相关模型以感知查询嵌入和索引移动特性之间的上下文相关性，并通过知识蒸馏压缩模型以在设备上高效运行。通过与当前部署的搜索基准进行比较实验证实了
PDFa year ago
ACL学习检索有吸引力的后续查询
本文提出了一种基于检索的系统和相关数据集，用于预测用户可能有的下一个问题，可以主动地帮助用户进行知识探索，引导用户进行更有意义的对话。该检索系统是在一个包含 14000 多组信息获取对话的数据集上进行训练的，该数据集包含一个有效的后继问题和
PDFa year ago
评估检索增强型大语言模型的归属和流畅度平衡
研究探讨了在知识密集型对话设置中，提示检索证据的 LLMs 的流畅度与归属之间的关系，并提出了改善 LLMs 总体质量的方法。实验结果显示，更大的模型在流畅度和属性方面表现更好，并且使用 top-k 检索可以提高属性，但有损于流畅度。研究提
PDFa year ago
ACL电商搜索中基于图形的多语言产品检索
本文介绍了一种通用的端到端多语言检索系统，基于图注意力和转换器的多语言语言模型，旨在处理全球电子商务业务中的产品检索，离线实验结果表明，该算法平均超过最先进的基线的 35 % 的召回率和 25% 的平均均方误差。
PDF3 years ago
ACL利用检索、规划和实现的论点生成
本文介绍了一个新的框架 CANDELA，用来解决针对特定问题的对抗论证自动生成，它包含了一个强大的检索系统和一个新型的双步骤生成模型，通过索引 1200 万文章并使用自然语言处理，使得自动生成的对抗论证比以往更为适当和丰富。经过自动评估和人
PDF5 years ago