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retrieval-augmented models
搜索结果 - 5
ACL
理解用于检索增强图像字幕生成的检索鲁棒性
近期关于图像字幕检索增强模型的研究进展强调检索相关字幕对于具有强领域转移能力的高效轻量级模型的重要性。本文分析了 SmallCap 检索增强字幕模型的鲁棒性，发现该模型对出现在大多数检索字幕中的标记敏感，并可能将这些标记复制到最终字幕中。基
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a month ago
将表格数据上的参数异常检测重新变为非参数化
使用检索增强模型进行表格数据的异常检测，通过选择相关样本来帮助目标样本的重建过程，以非参数关系提高性能。
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5 months ago
百科问答视觉：有关细粒度类别详细属性的视觉问题
提出了一个大规模的视觉问答数据集 Encyclopedic-VQA，包括涉及细粒度类别和实例详细属性的视觉问题，并配有来自 Wikipedia 的知识库作为支持每个答案的证据，可以通过检索增强模型实现对这些问答的准确回答。
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a year ago
EMNLP
MuRAG: 图像和文本开放式问答的多模式检索增强生成器
MuRAG 是第一个多模态检索增强变压器，利用外部非参数多模态存储器来增强语言生成，并在 WebQA 和 MultimodalQA 两个数据集上实现了最新的准确性，优于现有模型 10-20％绝对值。
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2 years ago
变分开放领域问答
本文介绍了 Variational Open-Domain（VOD）框架，用于训练和评估检索增强模型（开放领域问答和语言建模），研究了 Rényi 变分界限，使用重要性采样从辅助检索器抽取样本，并利用该框架在多项选择医学考试问题上训练了读者
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2 years ago
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