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retrieved-augmented generation-based relation extraction
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检索增强的基于生成的关系抽取
信息抽取是将非结构化文本数据转化为结构化格式的一种变革性过程,本研究提出了一种提高关系抽取任务性能的基于检索增强生成的关系抽取方法,并通过使用不同的大型语言模型对其进行了有效性评估。结果显示,该方法在信息抽取任务中表现出卓越的性能,特别是在
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2 months ago
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