retrosynthetic planning | BriefGPT

关键词retrosynthetic planning

搜索结果 - 7

DirectMultiStep: 多步反应合成的直接路线生成
传统计算辅助合成规划方法依赖于迭代单步预测，导致搜索空间呈指数增长，限制了效率和可扩展性。我们引入了一种基于 Transformer 模型的方法，通过有条件地基于所有前面的分子来预测每个分子，直接生成多步合成路线作为一个字符串。该模型适应了
PDFa month ago
化学与药物发现中的 Transformer 和大型语言模型
利用自然语言与化学的类比，本文探索了利用 Transformers 处理药物发现过程中的重要障碍，如后合成规划和化学空间探索，并展示了大型语言模型在化学领域解决通用任务的潜力。
PDF9 months ago
KDDRetroGraph：基于图搜索的反合成规划
提出了一种基于图形搜索的策略，消除了中间分子的冗余探索，并采用图神经网络引导搜索。同时，我们的方法可以同时搜索一批目标，并使用基于树的搜索方法删除树间重复。在两个数据集上的实验结果表明了我们方法的有效性。特别是在广泛使用的 USPTO 基准
PDF2 years ago
经验引导的蒙特卡罗树搜索在反合成规划中的应用
本文提出了一种名为 MCTS 的基于模拟退火算法的反合成规划方法，使用 Experience Guidance Network 从化学合成经验中学习知识，实现有效处理拥有巨大可能性的化学反应，实验结果证明在效率和功效上均优于现有研究成果。
PDF3 years ago
ICML自我改进的合成逆合成规划
提出一种以深度神经网络为基础的框架，应对合成目标分子时所需考虑的现实反应和可行建筑基元，以及优化生成的反应路径，实验结果显示该方法提高了反应路径的解决成功率。
PDF3 years ago
ICML基于神经引导 A * 搜索的回顾合成规划学习
本文提出了一种基于神经网络的 A * 算法 Retro * 来高效地进行合成路径规划，在美国专利和商标局数据集上实验表明，我们的方法不仅成功率和解决方案质量均优于现有技术，而且效率更高。
PDF4 years ago
一种基于贝叶斯算法的反合成化学方法
使用机器学习技术，采用 Bayesian 推理和蒙特卡罗搜索算法，逆向发现了合成路线，能够以较高的准确率运用于合成有机化学方面。
PDF4 years ago