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reversible neural network architectures
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AAAI
任意深度残差神经网络可逆架构
本研究将深度残差网络解释为普通微分方程,并由此开发出一种稳定和可逆的深度神经网络理论框架,以及提出了三种可任意加深的可逆神经网络架构,实现了对深度网络的记忆高效实现,并且通过实验证明了本文方法在 CIFAR-10,CIFAR-100 和 S
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7 years ago
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