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搜索结果 - 5
ForeSeer: 使用时间图嵌入进行产品方面预测
通过使用 ForeSeer 这一新的文本挖掘和产品嵌入方法,本研究针对产品方面的预测任务进行了创新性地综合分析,以识别出可能在未来评论中出现的方面。通过联合提供评论、产品和方面的嵌入,该方法在不给出方面关联的真实情况下,相较现有方法在产品评
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9 months ago
ACL
评审人专业技能在时间性评审帮助性预测中的作用
针对检测有用评价的问题,本研究提出了一个新的数据集和方法,该方法利用评论者的历史评价记录和评论的时间动态来自动评估评论的有用性,并展示了比多个基准方法更好的效果。
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a year ago
SIGIR
评论对推荐有多大用处?一项批判性审查和潜在改进
通过对用户评论中的文本进行分析判断,本研究尝试对推荐系统的改进方案进行探讨,发现过去论文中的实验结果存在一定的差异,因此需要对数据预处理和实验设置进行规范化。研究表明,在一些特定的设置中,当前先进的算法并未比传统算法表现更优秀,作者总结出哪
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4 years ago
AAAI
动态评论模型的循环点过程
使用连续时间的递归点过程模型,将时间表征的方法引入推荐系统,旨在探究用户感知、兴趣以及季节效应对用户评价内容的影响。
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5 years ago
MM
TransNets:学习转换以进行推荐
本文介绍了一种使用深度学习方法改进推荐系统表现的模型 - DeepCoNN,即使用神经网络学习目标用户所有评论的一个潜在表示形式,第二个潜在表示与目标物品的所有评论文本匹配,将这些表示组合起来,同时介绍了一种名为 TransNets 的模型
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7 years ago
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