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基于通道和空间关系传播网络的 RGB - 热红外语义分割
RGB-Thermal 语义分割中存在模态间信息交叉污染问题，本文提出了一种基于信道和空间关系传播网络（CSRPNet）的解决方案，通过在信道和空间维度进行关系传播，捕捉 RGB 和热成像图像的模态共享特征，并通过增强输入特征的方式解决了信
PDF10 months ago
夜间彩色 - 热度语义分割的测试时适应性
夜间 RGB-T 语义分割中，我们提出了第一种测试时适应 (Night-TTA) 框架，以解决两个关键问题：1）RGB 图像的白天和夜晚差距大于热像图，2）夜间 RGB 图像的类别性能未必总是高于或低于热像图。通过 Imaging Hete
PDFa year ago
RGB - 热图像残差空间融合网络用于语义分割
本文提出了一种基于 Residual Spatial Fusion Network 的 RGB-Thermal 语义分割方法，通过采用不对称编码器和 Saliency Detection 生成伪标签来学习 RGB 和热成像的补偿特征，并通过
PDFa year ago
RGB 热图显著目标检测的多交互双解码器
本文提出了一种多交互双解码器方法，挖掘和建模多类型相互作用的 RGB-thermal 显著物体检测，它能处理多种场景并具有鲁棒性。在公共 RGBT 和 RGBD SOD 数据集上进行的广泛实验表明，该方法的性能优于最先进的算法。
PDF4 years ago
学习面向目标的双重注意力，实现 RGB-T 跟踪的稳健性
本文提出了两种用于 RGB-T 目标跟踪的视觉关注机制，其中包括利用 RGB 和热感数据的局部关注和多模态目标驱动关注估计网络的全局关注。在两个 RGB-T 基准数据集上的实验验证了我们提出算法的有效性。
PDF5 years ago