rgbt tracking | BriefGPT - AI 论文速递

关键词rgbt tracking

搜索结果 - 10

基于注意力的 RGBT 跟踪融合路由器
使用 AFter 方法，通过优化融合结构以适应动态挑战场景，提升多模态特征融合在 RGBT 追踪中的鲁棒性，实验证明其在五个主流 RGBT 追踪数据集上表现优异。
PDF2 months ago
从模态有效性的角度重新审视 RGBT 跟踪基准：一个新的基准、问题和方法
为解决多模态保证（MMW）情景中 RGBT 跟踪失败的问题，本文提出了一个新的基准数据集 MV-RGBT，该数据集针对 MMW 情景进行了捕捉，并提出了一种名为 MoETrack 的基线融合策略，该方法在 MV-RGBT 和其他标准基准上取
PDF2 months ago
基于时空多模态标记的 Transformer RGBT 跟踪
提出了一种新颖的 Transformer RGBT 跟踪方法，通过融合静态多模态模板和多模态搜索区域中的时空多模态令牌来处理目标外观变化，以实现鲁棒的 RGBT 跟踪，并通过注意机制增强多模态模板令牌的目标特征，从而促进多模态增强的目标变化
PDF6 months ago
具有模态提示的时间自适应 RGBT 跟踪
提出了一种新型的时域自适应 RGBT 跟踪框架 TATrack，该框架通过在线更新模板和跨模式交互，综合利用时空信息和多模态信息进行目标定位，并在三个常用 RGBT 跟踪基准上取得了最先进的性能。
PDF6 months ago
通过可逆提示学习和高质量数据模拟的遗失模态 RGBT 跟踪
在当前 RGBT 跟踪研究中，主要关注完整模态的场景，忽视了现实场景中模态缺失的挑战。本文综合研究了模态缺失挑战对 RGBT 跟踪的影响，并提出了一种新的可逆提示学习方法，将保留内容的提示集成到训练充分的跟踪模型中，以适应各种模态缺失场景，
PDF6 months ago
LasHeR: 一个大规模高多样性的 RGBT 跟踪基准
本文介绍了一个针对 RGBT 跟踪的大规模高多样性基准测试数据集 LasHeR，该数据集由 1224 个可见光和热红外视频对组成，共有超过 730K 帧，每个帧对都进行了精细的人工标注。在此基础上，我们对 12 种 RGBT 跟踪算法进行了
PDF3 years ago
RGBT 跟踪的双重门控互学网络
我们提出了一种新颖的双重门互条件网络，以充分利用所有模态的判别信息，同时抑制数据噪声的影响，并通过光流算法设计重新采样策略来应对 RGBT 跟踪中的突然相机运动造成的跟踪失败。
PDF4 years ago
ECCV挑战感知的 RGBT 跟踪
本文提出了一种新的挑战感知神经网络来处理 RGBT 跟踪中的共享和特异性挑战，包括对模态共享和模态特异性挑战进行聚合和并行嵌入到骨干网络中以有效地形成更具区分性的目标表示。
PDF4 years ago
RGBT 跟踪中的密集特征聚合与剪枝
本文提出一种基于深度融合和递归策略的算法用于多模态追踪，该算法利用端到端训练的卷积神经网络的特征表示强化在所有模态中的物体表示，采用全局平均池化和加权随机选择分数进行通道评分和选择，并通过剪枝去除冗余和噪声特征以实现更强的特征表示。在两个
PDF5 years ago
多适配器 RGBT 跟踪
该论文提出一种多适配器卷积网络（MANet），用于 RGBT 跟踪中的模态共享、模态特定和实例感知特征学习，以及采用并行结构的适配器以减少计算复杂度，与其他 RGB 和 RGBT 跟踪算法相比表现出杰出的性能。
PDF5 years ago