riemannian metrics | BriefGPT

关键词riemannian metrics

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基于神经网络的度量流
通过神经网络梯度下降在 Riemannian 度量空间中建立流的理论，以近似 Calabi-Yau 度量为动机，并且通过理解神经网络空间中的流进而实现。通过推导相应的度量流方程，我们发现其受到度量神经切向核的控制，这是一个在时间中演化的复杂
PDF8 months ago
用于采样具有固定秩的 PSD 矩阵的黎曼 Langevin Monte Carlo 方案
介绍了从正定矩阵空间到实数空间的能量函数以及两种采样方法，其中一种采样方法基于 Riemannian Langevin 方程的 Euler-Maruyama 离散化，并提供了几个具体能量函数的例子用于验证这些方法。
PDF10 months ago
快速行进能量卷积神经网络
通过生成适用于 CNN 问题的等向黎曼度量方法，我们在脑肿瘤分割中利用测地距离模块保证几何和拓扑性能，并展示其能在机器学习框架下取得最新技术表现。
PDFa year ago
SPD 神经网络的黎曼多类逻辑回归
该研究提出了利用 Riemannian 多分类逻辑回归（RMLR）框架进行 SPD 网络分类的方法，并测试了在广泛 SPD 学习基准测试中的表现。
PDFa year ago
基于 Monge 修补的拉格朗日流形蒙特卡罗
本文提出一种新型的利用 Monge patch 嵌入为高维欧几里得空间，并采用由直接几何推理确定的诱导度量的可替代性黎曼度量，该度量仅需要一阶梯度信息和快速的逆和行列式，从而将计算迭代的复杂度从三次多项式降低到二次多项式，使得 Lagran
PDF2 years ago
NIPSgeomstats：机器学习中的黎曼几何 Python 包
介绍了 geomstats 这个 python 包，它支持处理多维流形，并提供多种 Riemannian metrics 以及 keras 深度学习框架等的实现，从而在机器学习中提供了一系列直观的损失函数选择。Paper 还对机器学习中的流
PDF6 years ago