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ICML用于生成模型的一次性遗忘的梯度手术
通过操纵梯度并将其投影到被保留梯度的法向平面上，我们提出了一种简单但有效的方法来移除深度生成模型中数据的影响。我们的方法不受移除样本统计的限制，在去学习生成模型方面优于现有基线，并首次提供了理论分析。
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