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ICCV
一句话描绘千张画面：通过语言指导提炼 CLIP 进行领域泛化
通过引入视觉 - 语言模型进行知识蒸馏，本文提出了一种新的域泛化方法，称为 RISE (Regularized Invariance with Semantic Embeddings)，并通过在多个基准数据集上的实验证明其在域泛化方面的优越
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10 months ago
RISE: 利用检索技巧进行摘要评估
使用信息检索中的技术，我们提出了 RISE 方法，可自动评估生成的文本摘要在不需要参考摘要的情况下。在 SummEval 基准测试和跨语言数据集实验中，RISE 表现出更高的人类相关性和数据效率，可视为一种有效的自动化评估摘要方法。
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2 years ago
使用与模型无关方法生成详细显著性地图
本研究关注机器学习模型的解释方法，介绍了一种基于 RISE 的改进方法 VRISE，包括使用凸多边形覆盖替代了方形遮挡，并加入信息保证生成器来提高解释准确性和加速收敛速度。实验证明，使用 VRISE 产生的沙漏图更加精确并且不需要过多的计算
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2 years ago
RISE：黑盒模型解释的随机输入采样方法
本文提出了一种名为 RISE 的方法，它可以生成一张重要图来指示每个像素对于神经网络预测的重要程度。与基于梯度或其他神经网络状态估计像素重要性的白盒方法不同，RISE 适用于黑盒模型。
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6 years ago
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