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CRiskEval：中文大型语言模型多级风险评估基准数据集
我们提出了 CRiskEval，这是一个精心设计的中文数据集，旨在评估大型语言模型（LLMs）中固有的风险倾向，以便进行积极的准备。通过多项选择问答方式，我们定义了一个包括 7 种前沿风险和 4 个安全级别的新的风险分类法，并对问题答案进行
PDFa month ago
利用关联局部动态地图的遮挡风险交叉警告系统
本文介绍了一种用于交通场景风险评估的方法，主要关注可视性受限的路口场景。通过使用局部动态地图进行光线投射以获得视野区域，识别存在潜在风险的场景实体并进行碰撞风险评估，得出用于评估驾驶人行为的风险指标，并通过实际场景验证其有效性。
PDFa year ago
智慧农业：基于多层次方法的非结构化数据农业风险评估新方法
本文通过自然语言处理和机器学习技术建模，利用大规模文本数据评估不确定性风险等级。
PDF2 years ago
适配优度的参数化概率密度函数
本文介绍了一种基于参数分布函数的好坏拟合方法，用于分类问题的风险评估和稳定性分析。
PDF2 years ago
机器学习中的不确定性估计
本文研究基于统计学习理论的机器学习方法中的不确定性问题，并深入探讨了在回归分析中评估模型系数和输出特征值预测中的不确定度。另外，针对机器学习中的模型复杂度和严重非线性等问题提出解决方案，并指出决策制定时需要对机器学习模型和预测进行不确定性评
PDF2 years ago
AAAITransBoost: 一种用于改善金融包容性的增强型树内核转移学习算法
本文提出了一种新的迁移学习算法 TransBoost，该算法兼具基于树的模型和核方法的优点，具有理论保证的高效权重更新机制，能够在高维特征和稀疏数据中快速准确地评估新用户的风险，提高金融机构的包容性和判断客户风险能力。
PDF3 years ago
联邦学习中隐私泄露的定量指标
本文提出了一种基于互信息的量化度量方法，用于评估联邦学习中客户端数据的梯度信息泄露风险，并提供了一种新的方法来估算高维梯度和批处理输入数据之间的互信息。实验结果表明，该指标可靠地反映了联邦学习中信息泄露的程度，并证明了风险程度与任务模型状态
PDF3 years ago