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risk functional
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基于矢量值随机特征的学习误差界
本论文提供了关于向量值随机特征(RF)学习的全面误差分析,为 RF 岭回归在输入输出设置下建立了理论,该方法直接分析了风险函数,避免随机矩阵理论中的浓度结果,主要结果包括在模型未规范化情况下向量值 RF 估计量的强一致性和在规范化设置下的极
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a year ago
梯度提升优化
本文针对一种最先进的预测技术 —— 梯度提升方法,通过解决无限维凸优化问题,顺序地生成一个由简单预测器(通常为决策树)的线性组合构成的模型。我们对两个广泛使用的梯度提升版本进行了彻底的分析,并从函数优化的角度引入了一个通用框架来研究这些算法
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7 years ago
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