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RiskBench: 面向情景的风险识别基准
智能驾驶系统旨在实现零碰撞移动体验，本研究侧重于风险识别，即识别和分析源自动态交通参与者和意外事件的风险。我们引入了 RiskBench，一个基于情景的大规模风险识别基准，通过设计情景分类法和增强管道，系统收集多样情景下的风险的真实数据。通
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7 months ago
众筹安全经理：基于数据驱动的群体事件计划和控制的主动决策支持
本文介绍了一种新颖的技术和方法，旨在增强人群管理的规划和运营阶段。该方法包括创新的数据收集技术、数据整合和使用三维数字孪生进行可视化，以及将人工智能工具用于风险识别。该研究引入了 Bowtie 模型，这是一个综合性框架，旨在评估和预测风险水
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a year ago
供应链弹性的知识图谱视角
为了提升供应链透明度与韧性，本研究采用知识图谱连接多种数据源，以达到三级供应商的透明度。通过知识图谱完善方法，预测供应网络中的空缺信息，同时应用图分析算法，识别关键实体，支持供应链管理自动化风险识别。
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a year ago
多策略文本处理在金融数据分析应用中的应用
本文主要介绍了如何利用多种数据挖掘技术和深度学习应用于金融文本处理场景，并且展示了如何使用自然语言处理（NLP）和知识图谱（KG）技术来从异构数据中识别金融风险和机会。
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2 years ago
KDD
利用语言建模进行异常检测的框架及其在金融领域中的应用
本文讨论了将异常和偏差检测方法应用于文本语料库，并针对相应挑战提出了采用分布语义的语言模型可在风险识别、预测建模和趋势分析等方面发挥重要作用。
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5 years ago
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