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多动作场景中基于观测数据的最优策略学习：估计、风险偏好和潜在失败
该论文讨论了使用观察数据进行最优策略学习（OPL）的多行动（或多臂）设置下的数据驱动最优决策问题，分别从估计、风险偏好和潜在失败三个方面进行了讨论，并提出了关于线下最优策略学习估计器的识别假设和统计特性，以及决策风险分析和最优选择受决策者风
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3 months ago
延迟随机环境中的控制：基于模型的强化学习方法
本文介绍了一种用于具有延迟反馈环境中的控制问题的新的强化学习方法，该方法采用了随机规划而非以前使用的确定性规划方法，从而在策略优化问题中嵌入了风险偏好。我们展示了该方法能够恢复具有确定性转换的问题的最优策略，并将其与文献中的两种先前方法进行
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5 months ago
SIGIR
基金投资决策中哪个因素最为重要？一个多层次图解耦学习框架
我们强调遵从性和风险偏好对基金投资决策具有重要影响，并且开发了一种名为 MGDL 的新型多粒度图解缠结学习框架来有效地进行基金投资产品的智能匹配。
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7 months ago
移动数据交易：行为经济学分析与算法设计
研究移动数据交易市场中未来需求不确定性下买卖双方的实际行为，应用基于经济行为学的前景理论模型，设计算法动态估计风险偏好并提供交易建议，分析风险偏好对交易的影响，结果显示，风险厌恶的用户可保证较高的最低利润，而风险趋避的用户可以实现更高的最大
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7 years ago
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