risk stratification | BriefGPT

关键词risk stratification

搜索结果 - 5

CVPR通过 2.5D 多示例学习对 3D 病理数据进行分级以指导病理学家评估
CARP3D 通过对大容量的 3D 病理学数据集进行准确的分类，有潜力改善病理学家的诊断结果。
PDF25 days ago
大型语言模型在围手术期风险预测和预测中的能力
探讨了通用领域大型语言模型（如 GPT-4 Turbo）能否通过手术过程描述和患者临床记录从电子健康记录中进行风险分层和预测术后结果指标。对 8 个不同任务的预测性能进行了研究：ASA 身体状态分类的预测、住院、重症监护室入院、非计划入院
PDF6 months ago
多任务深度学习用于准确风险分层和冠脉 CT 血管造影患者下一步预测
多任务深度学习模型用于冠状动脉计算机断层扫描（CCTA）患者风险分层和下游测试选择。模型在冠状动脉疾病风险分层和预测下游测试方面取得了良好的准确性，并能在临床实践中对风险分层和治疗带来新的变革。
PDF10 months ago
使用学习的多值决策图表征晚期心力衰竭风险和血流动力学表型的 CARNA 方法
CARNA 是一个基于机器学习的血流动力学风险评估和表型学框架，该框架学习风险得分以预测患者结果的概率，并输出描述性患者表型，其特征和阈值为每个预测的风险得分进行特征化，通过比较五个高级 HF 患者队列，证明其可以提供健壮的风险分层，CAR
PDFa year ago
ICML风险分层的 $α$ 切割决策链
该论文介绍了一种新型决策树算法 ACDC，该算法特别适用于探索大规模的、类别不平衡的健康数据集，并且结合 ROC 曲线和提升图等可视化性能指标进行交互式解释。
PDF8 years ago