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rkhs norms
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过度参数化模型中的核心和丰富区域
研究发现神经网络在过参量化后,当行为符合核化线性预测器时,在梯度下降的训练下能找到最小 RKHS 范数解;与此不同的是,梯度下降在过参量化的多层网络上可能引入不是 RKHS 范数的丰富隐性偏差。本文基于 Chizat 和 Bach 的观察,
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5 years ago
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