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regulAS: 使用 RNA-Seq 数据进行可选剪接调控组的综合分析的生物信息学工具
regulAS 是一个生物信息学工具,支持研究人员通过集成分析癌症和健康人群的大规模 RNA-Seq 数据来研究剪接变化的调控机制。该软件包具备自动化计算实验、结果存储与处理、工作流管理等核心功能,扩展了基本模块,提供灵活的实验配置和自定义
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a year ago
通过通路活性自编码器在深度学习模型中融合先验知识
本研究提出了一种基于先验知识的深度自编码框架(PAAE)及其生成变体(PAVAE),用于 RNA-seq 在癌症中的数据。通过与其他学习模型的比较,我们证明了 PAAE 和 PAVAE 模型不仅具有更好的重构结果,而且在分类任务中比有全面输
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a year ago
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