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robust ensemble
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学习神经网络的不合理有效性:从易于访问的状态和稳健集合到基本算法方案
研究了具有离散权重的人工神经网络中学习过程的优化,提出了一种被称为 “鲁棒集合” 的新量度来抑制被隔离的配置所困住,并分析了稀有但极度密集和可访问的网络配置区域的存在。为解决此问题,提出了一个算法方案来定义目标,并证明了该算法在从驱动分配的
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8 years ago
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