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robust optimization techniques
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在考虑估计统计量的不确定性的情况下强健的推荐系统组合优化
该研究论文关注于通过组合优化模型创建高质量的推荐项目列表,以平衡推荐的准确性和多样性。提出了利用鲁棒优化技术处理估计统计不确定性的鲁棒组合优化模型,并证明该方法能够提高推荐的准确性和多样性。
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a month ago
应用于强化学习的纠正误指的回归中减轻协变量变化
在机器学习应用中普遍存在分布偏移现象,本文研究在模型错误规定和对抗性协变量偏移存在的情况下的分布偏移影响,提出一种新的算法,通过鲁棒优化技术避免了错误规定放大,同时获得最佳的统计指标,应用于离线和在线强化学习。
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5 months ago
鲁棒的双参数边距支持向量机用于多类别分类
本文提出了一种双参数边距支持向量机(TPMSVM)模型来解决多类分类问题,该模型通过解决 TPMSVM 类型的模型构建分类器,并通过 Robust 优化技术来鲁棒化,初步实验结果表现良好。
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a year ago
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