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robustness of inference
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振动基础模型的效率与稳健性在物联网感知中的应用:案例研究
该研究论文演示了使用无标签传感数据进行预训练的基于振动的基础模型(FM)在运行时推理中提高鲁棒性的潜力,通过一个基于声学和地震感知的车辆分类应用的案例研究,证明了该预训练 / 微调方法改善了下游推理的鲁棒性,并促进了对不同环境条件的适应。
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3 months ago
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