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robustness problems
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KDD
深度神经网络上的模型无关可达性分析
本文提出一种模型无关的验证框架 DeepAgn,通过 reachability analysis,可以解决计算给定输入的最大安全半径和生成地面实际的例子等多个已知鲁棒性问题,尤其适用于处理包括 FNN 和 RNN 在内的复杂深层神经网络的验
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a year ago
ACL
识别和缓解虚假关联,提高自然语言处理模型的鲁棒性
本研究提出了一种方法,利用解释性方法从文本中提取影响模型决策过程的标记,分析模型在多个语料库上的预测并进一步通过知识感知扰动来区分 ' 真正 ' 的标记和 ' 虚假 ' 标记,有效地识别出一组 ' 捷径 ',从而实现在多个应用中的更加鲁棒的
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3 years ago
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