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基于 Transformer 的变率图像压缩与感兴趣区域控制
本文提出了一种基于 transformer 学习的图像压缩系统，通过使用 prompt generation 网络，支持 RO I 功能，并允许同时实现可变速和 ROI 编码。实验结果表明，该方法优于其他竞争方法。
PDFa year ago
基于 ROI 的 Swin Transformers 深度图像压缩
本文提出了一种利用 Swin transformer 作为自编码器网络的主要构建模块，将二进制 ROI 掩模集成到不同层的网络中，以提供空间信息指导。实验结果表明，这种模型在 ROI PSNR 方面优于其他方法，在 COOCO 验证集上具有
PDFa year ago
KDD基于课程引导的贝叶斯强化学习的 ROI 受限出价
该篇论文描述了如何使用部分可观测马尔可夫决策过程方法做到在高度动态的广告市场中，自适应平衡 ROI 约束和目标优化的需求并提出了一种调整策略的贝叶斯强化学习框架。
PDF2 years ago
ICCVMeta R-CNN：面向实例级少样本学习的通用求解器
本文提出了一种基于元学习的方法，通过在区域感兴趣特征上进行元学习，基于 Faster/Mask R-CNN 网络解决 few-shot 目标检测 / 分割任务，并使用预测器头改造网络（PRN）监督模型进行 few-shot 目标检测 / 分
PDF5 years ago
情境多臂赌博机在因果营销中的应用
本文提出了一种因果上下文多臂赌博机方法来自动化营销，并针对因果效应进行估计和优化，从而呈现更好的投资回报率（ROI），可优化于因果治疗效应而非纯结果，并在数据收集中引入反事实生成。
PDF6 years ago
KDD基于多点触控归因的在线广告预算分配
该研究探讨了在线广告的预算分配问题，通过使用多种归因方法来确定子活动的表现，以最大化广告主或活动级别的投资回报率。
PDF9 years ago