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面部动作单元自监督区域和时间辅助任务识别
本文提出了一种基于自监督学习方法的区域和时序辅助任务学习框架(RTATL),通过考虑面部动作单元(AU)的属性,设计了 RoI 修复和基于单张图像的光流估计两个辅助任务,以更好地捕捉 AU 的局部特征、相互关系和运动线索,并在 BP4D 和
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3 years ago
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