room impulse response | BriefGPT

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CVPR真实声场：一个音频 - 视觉房间声学数据集与基准
我们提出了一个名为 Real Acoustic Fields（RAF）的新数据集，其中包含了从多种模态捕获的真实声场数据。该数据集包括了与多视图图像配对的高质量密集捕获的房间脉冲响应数据，以及声音发射器和听者的精确 6DoF 姿态跟踪数据。
PDF3 months ago
AV-RIR：音频 - 视觉房间冲激响应估计
准确估计室内脉冲响应（Room Impulse Response，RIR）对于语音处理和增强实境 / 虚境应用非常重要。本文提出了 AV-RIR，一种新颖的多模态多任务学习方法，能够准确从给定的回声语音信号和对应环境的视觉线索中估计 RIR
PDF7 months ago
RIR-SF：基于房间冲激响应的多通道多说话人 ASR 的空间特征
通过将重叠的语音信号与目标讲话者传输到麦克风阵列的房间冲激响应（RIR）进行卷积，引入了一种创新方法，得到了一种称为 RIR-SF 的新型空间特征。理论分析和实验结果均证实了该方法相对于现有方法的优越性，通过在多通道多讲话者 ASR 系统中
PDF8 months ago
多通道非负矩阵分解中的预训练空间先验用于音乐源分离
该文介绍了一种利用录音设置中获取到的空间信息进行声源分离的新方法。该方法通过使用独奏段落训练一个空间混合滤波器，以捕捉每个传感器位置的房间冲击响应和传感器响应的信息。然后将这个预训练的滤波器集成到多通道非负矩阵因式分解（MNMF）方案中，以
PDF9 months ago
神经声学上下文场：利用神经场实现逼真的房间冲激响应
提出了一种新颖的神经音频环境场方法（NACF），通过利用多个声学环境上下文参数化音频场景，考虑了声学属性，实验结果表明 NACF 优于现有基于场的方法。
PDF9 months ago
扩散后验采样用于知情单通道去混响
本文基于扩散模型和条件生成方法，应用神经网络和测量一致性准则，提出了一种针对单通道混响声音的去混响方法，能够更好地处理非稳态噪声和大混响时间，同时增加了一种盲去混响方法，实现了音频信号的复原和提取。
PDFa year ago
贝叶斯推断与神经估计声波传播
本文提出了一种新颖的框架，将物理和机器学习方法相结合，用于分析声学信号。该框架包括三种方法：用贝叶斯推断法推断谱声学特性，将神经网络配备前向和反向物理损失的神经物理模型，以及用作基准的非线性最小二乘法。推断的传播系数导致室内冲激响应（RIR
PDFa year ago
计算最佳麦克风位置以提高语音识别
采用蒙特卡洛技术，基于音频房间的脉冲响应，对麦克风的位置进行优化，以获得最佳性能的通用自动语音识别 (general purpose automatic speech recognition， gp-asr)。
PDF2 years ago