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rotated object detection datasets
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度量对齐样本选择和关键特征抽取在方向目标检测中的应用
本文提出了一种解决精细定向目标检测问题的方法,在形状和旋转特征下动态地选择样本,并使用关键特征提取模块和自适应的平滑 L1 损失函数来提高分类和定位的一致性,并在四个旋转目标检测数据集上展示了目标检测器的最先进性能。
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