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rouge score
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ACL
TSTR: 太短难以代表，通过详细汇总进行简介导向的扩展摘要生成
本文提出了一种能够利用文献中引言信息作为指针提取关键信息的提取式文本摘要方法，该方法在两个大规模的科学文献长篇摘要数据集上获得了显著的 Rouge 分数和人类评估的整体完整性和连贯性相较于传统 baseline 和现有先进技术的提升。
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2 years ago
非自回归句子摘要的字符级长度控制算法
本文提出一种基于 CTC 模型的动态规划算法，用于实现汉字级别的摘要长度控制，在提高 ROUGE 分数的同时保证摘要完整。
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2 years ago
ACL
Summ^N: 长篇对话与文档的多阶段摘要框架
改进长篇文本自动文摘的方法 ——Summ$^N$
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3 years ago
AAAI
多样统一：学习分布式异构句子表示以进行摘要提取
使用 HNet，通过挖掘句子中的各种语义和组成要素，结合与文档相关的特征进行句子排序，从而实现自动多文件抽取式文本摘要，相比基准模型，在 DUC 基准数据集上显著提高了 ROUGE 得分约 1.5-2 个百分点。
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5 years ago
EMNLP
BanditSum：基于上下文盲探算法的摘要提取
本文提出了一种名为 BanditSum 的新方法，使用强化学习算法，将抽取式摘要视为上下文 Bandit 问题进行模型选择序列，从而在使用较少更新步骤的情况下达到优于抽取式文摘的 ROUGE 分数结果。
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6 years ago
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