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AAAI使用领域转移和数据合成的低资源数据抽象摘要
该论文通过域转移和数据综合的方法，研究了当应用于学生反思材料等小型文集时，如何提高最近的抽象摘要方法的性能，得到了更高的 ROUGE 分数。
PDF4 years ago
SAMSum Corpus: 一个人工标注的对话文本数据集用于提取式摘要
本研究介绍了 SAMSum 语料库，这是一个新的抽象对话摘要数据集，研究人员使用多个模型进行测试，并将其结果与新闻文章语料库的结果进行比较，结果显示与人类评估者的判断相反，模型生成的对话摘要具有更高的 ROUGE 分数，这表明需要使用专用模
PDF5 years ago
ACL作为自动评估指标的问答系统在新闻文章摘要中的应用
本研究提出新的评估指标 Answering Performance for Evaluation of Summaries (APES)，结合阅读理解领域的进展，通过对中心实体进行手动创建问题的回答能力来评估文章摘要或新闻标题的质量，并提出
PDF5 years ago
SIGIR本体感知的临床抽象摘要
通过添加领域特定本体信息增强内容选择和摘要生成，我们的序列到序列抽象式摘要模型的应用于放射学报告数据集，能够显著优于当前最先进的方法，同时经过放射学家的人类评估，表明该方法生成的摘要不太可能省略重要细节，而且读起来依然具有可读性和准确性。
PDF5 years ago
ACL使用位置编码控制输出序列长度
该研究提出了一种简单而有效的方法，将正弦位置编码扩展到神经编码器 - 解码器模型中，以保持长度限制，可生成任意长度的文本，并提高 ROUGE 分数。
PDF5 years ago
用于标题生成的自我注意力模型
使用最新的 Universal Transformer architecture 和 byte-pair encoding 技巧，对新闻标题生成任务进行了优化，取得了新的最佳 ROUGE-L F1 分数 24.84 和 ROUGE-2 F1
PDF5 years ago