rough set theory | BriefGPT

关键词rough set theory

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关于粗测度论和 VC 维在开放世界决策系统的决策预测中的应用
利用原始知识和粗集合理论，基于 Mereology 和 Vapnik-Chervonenkis 维度的概念，为新对象选择决策值。
PDF15 days ago
通过香农熵和粗糙集理论的集成推广机器学习评估
本研究旨在通过将 Shannon 熵与粗糙集理论相结合，提供一种创新的方法来推广机器学习评估方法。该综合框架将粗糙集理论的粒度与 Shannon 熵的不确定性量化相结合，应用于一系列机器学习算法，旨在不仅评估预测性能，还揭示数据的内在结构和
PDF3 months ago
关于模糊量词模糊粗糙集的颗粒表示
粗糙集理论是一个可以通过提供概念下限和上限的近似来处理不一致数据的著名数学框架。本研究关注于模糊量词型模糊粗集的领域，并发现了广义 FQFRS 模型的粒状表示，强调了这些模型在解决数据不一致性和管理噪音方面的潜力。
PDF6 months ago
基于粗糙集的归纳推理学习算法
本文提出了一种基于粗集理论的规则一般性诱导方法（Rule General Abductive Learning by Rough Set，RS-ABL），用于解决信息系统中知识处理中的知识获取、纠错、减少、生成和协同处理等问题，并在解决半监
PDFa year ago
一种基于增量互信息和蟑螂群优化的特征选择算法
本研究提出了一种基于增量互信息的改进群智能优化方法（IMIICSO），它利用粗糙集理论计算基于互信息的特征选择重要性，通过探索超样本的互信息计算，可以丢弃无用的特征，有效降低最优特征子集的基数，提高了高维大规模数据集的特征筛选的效率和精度。
PDFa year ago
无限概念精确学习
本文基于精确学习、测试理论和粗糙集理论的结果，研究了由无限个元素和无限个该集合的子集所组成的任意无限概念族，并考虑了这些概念族上的问题，其中算法为五种不同类型的决策树。在最坏情况下，当问题描述中元素数量增加时，第一型决策树的最小深度要么按对
PDF2 years ago
利用粗糙集和支持向量机进行网络入侵检测
使用 RST 和 SVM 来检测入侵，通过使用 RST 预处理数据降低数据密度，并选择特征送入 SVM 进行学习和测试，方法有效降低数据密度，实验结果显示 RST 和 SVM 体系可以提高误警率和准确度。
PDF14 years ago