routing algorithm | BriefGPT

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基于胶囊网络的层次化物体中心学习
该论文研究了 CapsNets（胶囊网络）的吸引人之处，并聚焦于解锁其全部潜能的三个关键问题：路由算法的有效性、提取更有效的第一层胶囊、以及胶囊网络中的部分关系学习。此外，还展示了 CapsNets 在实际应用中的潜力，包括无人机的自主定位
PDFa month ago
复杂网络中的拥塞控制新型强化学习路由算法
使用强化学习的路由算法能够控制拥塞和优化路径长度，从而提高网络吞吐量，有效地应用于复杂网络中各种流量场景和拓扑结构，并在实验中显示出最大节点拥塞减少 5 倍、效率提高 30% 的结果。
PDF6 months ago
基于网络状况感知和深度强化学习的智能 SDWN 路由算法
本文介绍了一种基于强化学习和网络状态感知的智能路由算法，其结合了软件定义网络架构、网络拓扑构建、流量信息预测等因素，通过执行智能灵活的路由决策，有效提高了网络吞吐量、延迟、数据包丢失率等性能指标。
PDFa year ago
序列中向量路由的算法
本文提出了一种路由算法，它能够通过对输入的向量序列进行计算得到指定长度和向量尺寸的新序列，并通过优化实现了可计算、可存储和内存占用量显著降低等多项功能，并在自然语言和视觉分类任务上得到了有竞争力或最先进的准确性和可解释性的端到端信贷分配。
PDF2 years ago
稀疏专家混合模型的视觉扩展
本文介绍了一种名为 Vision MoE 的稀疏版本的 Vision Transformer，在图像识别方面表现出色且需要的计算量较少。此外，本文还提出了一种路由算法的扩展来优化每个输入的处理，最终通过训练一个达到 153 亿参数的模型，V
PDF3 years ago
ICLR具有倒置点积注意路由的胶囊
本文提出了基于反转点积注意的胶囊网络新的路由算法，通过实验证明该算法在路由性能上显著优于以往算法，并且代码公开可用。
PDF4 years ago
ICCVCapsuleVOS: 使用胶囊路由的半监督视频物体分割
本文提出一种基于胶囊网络的半监督视频目标分割方法，由引入路由算法实现基于感知机的快速选择和基于循环网络的记忆模块解决了视频中小目标和目标遮挡问题，在 Youtube-VOS 数据集上的表现优于现有离线方法并具有比竞争方法快近一倍的运行时间。
PDF5 years ago
移动无线传感器网络中的能效聚类与路由
本文提出了一种新颖的混合多路径路由算法，该算法结合了高效的聚类技术，通过能源感知的选择机制和最大节点剩余能量估计技术，在移动传感器网络中实现了良好的能耗性能。
PDF14 years ago