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压缩视频中远程心率估计的深度脉冲信号放大
通过脉搏信号放大变换来适应压缩视频，解决视频压缩对无创心率测量的影响并取得出色的心率估计结果。
PDF2 months ago
RhythmMamba：快速远程生理测量与任意长度视频
使用 Mamba 为基础的 RhythmMamba 方法，通过多时间尺度的 Mamba 约束周期模式与短期趋势，并结合频域前馈使得 Mamba 能够牢固理解 rPPG 的准周期模式。大量实验证明，RhythmMamba 在减少参数和降低计算
PDF3 months ago
rFaceNet：通过身份特定的面部轮廓提取增强生理信号的端到端网络
介绍了一种名为 rFaceNet 的高级 rPPG 方法，通过整合特定身份的脸部轮廓信息和消除冗余数据，通过时间压缩单元（TCU）高效地从输入视频帧中提取面部轮廓，并使用跨任务特征组合器（CTFC）将模型关注点导向相关的面部区域，提高了 r
PDF4 months ago
RhythmFormer：基于分层时域周期转换器提取 rPPG 信号
RhythmFormer 是一种基于 Transformer 的全端对端方法，通过明确利用 rPPG 的准周期性特性来提取 rPPG 信号。在多个时间尺度上，层次化时间周期性 Transformer 核心模块从中提取周期性特征，利用时间域的
PDF4 months ago
PhySU-Net：自监督预训练的长时空上下文 rPPG 转换器
利用远程光电容积法（rPPG）技术，通过面部视频无接触地测量心脏活动，采用长时空图 rPPG 变换网络 PhySU-Net 并自监督预训练策略，利用无标记数据提高模型性能。
PDF4 months ago
基于摄像头的并行脉冲驱动变压器远程光电容识别
本文提出了一种基于脉冲神经网络的混合神经网络模型 Spiking-PhyFormer，该模型在保持性能的同时，相较于 PhysFormer 和其他基于 ANN 的模型降低了 12.4% 的功耗，并将变压器块的功耗降低了 12.2 倍。
PDF5 months ago
基于流注意力的时空聚合网络用于 3D 口罩检测
基于 FASTEN (Flow-Attention-based Spatio-Temporal aggrEgation Network) 框架的研究提出了一种新型的三维口罩检测方法，只需要五帧输入，在多个检测指标方面优于其他竞争对手，并已在
PDF8 months ago
视频心率估计的边界框和关键点检测方法比较
远程光电测容（rPPG）使用人的额头肤色的周期变化来估计心率。本文比较了两种方法：基于边界框的方法和基于标记点检测的方法用于估计心率，并发现基于标记点的方法在模型结果方面具有更小的方差，其标准偏差比边界框方法小了 4 倍以上（4.171 对
PDF9 months ago
远程生物感知：用于公平评估 rPPG 的开源基准框架
远程光电容积法（rPPG）是一种利用通过摄像头捕捉的血红蛋白的光吸收特性来分析和测量血容量脉搏（BVP）的技术。通过分析测量得到的 BVP，可以推导出各种生理信号，如心率、应激水平和血压，从而实现心血管疾病的早期预测。然而，存在着与皮肤颜色
PDFa year ago
ECCV使用迁移元学习器进行远程心率估计的元 rPPG
本文提出了一种基于远程光电容积脉搏图（rPPG）的无接触式心率估计方法，通过自监督权重调整来实现在测试部署期间对未标记样本的快速适应以应对未知分布变化的能力，从而取得了 MAHNOB-HCI 和 UBFC-rPPG 方面的最优性能。
PDF4 years ago
PulseGAN: 远程光电容积脉搏图中学习生成逼真脉搏波形
本文提出了一种新的基于生成对抗神经网络的框架，名为 PulseGAN，用于通过去噪染色信号产生逼真的远程光电容积脉搏测量 (rPPG) 脉搏信号，以提高健康监控和情感识别的准确性。该框架在公共 UBFC-RPPG 数据库中得到了验证，表明
PDF4 years ago
ICCV基于端到端深度学习和视频增强的高度压缩面部视频心率远程测量
本文提出了一个两阶段的端到端 RPPG 信号恢复方法，该方法包括视频增强和 RPPG 信号恢复两个阶段。实验结果表明，该方法在压缩视频上表现出色，并且具有很好的泛化能力。
PDF5 years ago
使用时空网络从面部视频中远程测量光电容积脉搏信号
通过使用深度时空网络重建精确的远程光学心电图信号，我们提出了一种 rPPG 测量方法，能够从面部视频中测量心率和心率变异性，并在心房颤动检测和情感识别方面取得了有前途的成果。
PDF5 years ago