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RS-MetaNet:深度元学习度量学习用于远程感知场景分类
提出了一种名为 RS-MetaNet 的简单而有效的方法,通过在任务级别而不是样本级别组织训练,学习学习一个可以对遥感场景进行良好分类的度量空间,其中采用了新的平衡损失函数,并在三个公开数据集上展示了在具有 1-20 个标记样本的情况下实现
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4 years ago
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