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从低分辨率图像和视频中重建 3D 人体姿态、形状和纹理
本文提出了一种名为 RSC-Net 的算法,通过分辨率感知网络、自监督损失和对比学习方案来学习跨分辨率的三维人体姿态和形状,并通过低分辨率输入进行重建,优于现有的方法。
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3 years ago
ECCV
单张低分辨率图像中的 3D 人体形状和姿态的自监督学习
该论文提出了一种名为 RSC-Net 的算法,它通过 resolution-aware network、self-supervision 和 contrastive learning scheme 解决了低分辨率输入图像对姿态和人体形状估计
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4 years ago
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