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WSDM
通过噪声治理实现图神经网络的稳健训练
本文提出了一种通过学习明确控制标签噪声的框架(RTGNN),包括自我强化和一致性正则化,以实现对带有标签噪声和少量标签的图形神经网络的训练,并证明了其在各种噪声情况下相对于现有方法的优越性能。
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2 years ago
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