rule-based approaches | BriefGPT

关键词rule-based approaches

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DTOR: 决策树异常回归器解释异常
通过估算异常检测模型产生的异常分数，我们提出了决策树离群值回归器（DTOR），这是一种用于为单个数据点生成基于规则的解释的技术。我们的结果表明，DTOR 在具有大量特征的数据集中表现出良好的鲁棒性，并且与其他基于规则的方法相比，生成的规则一
PDF4 months ago
MotifPiece: 一种基于数据的有效 Motif 提取和分子表示学习方法
本文提出了一种数据驱动的基于统计度量的 MotifPiece 方法用于有效地提取分子中的结构模式，并通过引入异构学习模块作出了全面评估，表明其在提取结构模式方面具有改进，同时还展示了通过合并多个共享足够结构模式的数据集来进一步提高性能的方式
PDF6 months ago
ACL非神经模型也很重要：对神经指代表达生成系统的重新评估
本文旨在在生成语言上考虑基于非神经网络模型的表现，以推广广义的自然语言生成技术，并在针对两个数据集的实验中发现，某些任务使用非神经网络模型能够比神经模型获得更好的性能。
PDF2 years ago
用 medspaCy 进入临床领域：一个新的 Python 临床文本处理工具包
介绍了 medspaCy，这是一个基于 spaCy 框架的可扩展的、开源的临床自然语言处理（cNLP）库，它允许灵活地集成基于规则和基于机器学习的算法来适应临床文本，包括多种元素，可以满足常见的 cNLP 需求，如上下文分析和映射到标准术语
PDF3 years ago