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run-time efficiency
搜索结果 - 4
TimeMixer：可分解的多尺度混合用于时间序列预测
利用多尺度混合的方法进行时间序列预测，通过提取微观和宏观信息来解决复杂的时间变化，并通过 Past-Decomposable-Mixing (PDM) 和 Future-Multipredictor-Mixing (FMM) 块实现全面的多
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a month ago
SAM-Lightening: 基于扩张闪烁注意力的轻量级段落任意模型，实现 30 倍加速
通过引入 SAM-Lightening，一种改进的注意力机制，称为 Dilated Flash Attention，本研究在 COCO 和 LVIS 数据集上通过渐进蒸馏实现了从原始 SAM 的知识转移，实现了在运行时间效率和分割准确性方面
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4 months ago
基于深度强化学习的大图像目标检测方法
为了减少使用高空间分辨率图像所带来的计算和货币成本，我们提出了一种强化学习代理，该代理自适应地选择提供给探测器的每个图像的空间分辨率，并使用双重奖励设置对代理进行训练，以选择低空间分辨率图像，以运行粗级探测器，同时选择高空间分辨率图像，则运
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5 years ago
NIPS
通过减弱训练来压缩神经网络分类器
介绍了一种称为 Dropout Compression 的新型神经网络训练方法，可以在训练时实现大型模型中的 dropout 正则化性能提升，同时提取出紧凑型的神经网络以实现运行时效率，通过引入对单个神经元 dropout 保留概率的稀疏性
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8 years ago
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