runtime performance | BriefGPT

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Qiskit-Torch-Module：快速原型制作量子神经网络
量子计算机仿真软件关键研究领域：qiskit-torch-module 在提高运行效率、低开销与 PyTorch 集成方面较其他库提升两个数量级；适用于单机计算系统的高级工具，便于量子神经网络的整合。
PDF3 months ago
TEI2GO: 快速时态表达识别的多语言方法
本文介绍了 TEI2GO 模型，其与 HeidelTime 具有相当效果但具有显著改进的运行时间，在六种语言中支持，并在其中四种语言中取得了最新的结果，在生产环境和大规模应用中取得了重要的成果。
PDF3 months ago
大型语言模型的训练、微调和推理的运行时性能剖析
通过针对大型语言模型的预训练、微调和运行时性能进行细致的分析和基准测试，本研究旨在为用户和研究人员提供对于配置选择以及优化性能的不同方法、框架和硬件平台的理解。
PDF8 months ago
AAAIFastDiagP：并行直接诊断算法
本研究提出了一个基于猜测编程理论的 FastDiagP 并行化诊断算法来改善 FastDiag 算法的性能问题，该算法通过预测需求提前执行一部分计算来提高性能，并在 Linux-2.6.3.33 配置知识库中得到了实证结果验证。
PDFa year ago
AAAIIMLI: 基于 MaxSAT 的可解释分类规则的增量学习框架
本文提出了 IMLI: 一种基于 MaxSAT 的增量学习方法，通过基于分区的训练方法，实现可扩展的运行时性能，从而在不损失准确性和可解释性的情况下，能够利用 MaxSAT 求解器并处理来自 UCI 存储库的基准测试数据。
PDF4 years ago
计算效率高的神经图像压缩
通过自动网络优化技术减少神经图像压缩中解码器的计算复杂度，探索码率失真性能和运行时间性能之间的平衡，提高图像压缩的计算效率。
PDF5 years ago
驯服野兽：Hogwild! 风格算法的统一分析
本文通过马丁戈尔分析方法，研究了异步执行和低精度优化技术在随机梯度下降算法中的应用，包括推导了 Hogwild! 收敛速率、分析了非凸矩阵问题的异步 SGD 算法，以及设计了 Buckwild! 算法，并在现代硬件上进行了实验。
PDF9 years ago